ru | en

СТРУКТУРА

ИССЛЕДОВАТЕЛИ

ОБРАЗОВАНИЕ

ИССЛЕДОВАНИЯ

исследования

Направления научно-исследовательской деятельности ИИЭМ формируются с акцентом на междисциплинарный характер исследований и их развитие в коллаборации с ведущими российскими и мировыми исследователями:

 

Технологическое предпринимательство и управление инновациями

(включая изучение особенностей внутрикорпоративного технологического предпринимательства, в том числе в сравнительном аспекте для компаний стран БРИКС;  рук. Л.Е. Никифорова).

 

Прогнозирование технологического развития
и национальная инновационная система

(включая исследования попрогнозированию фармацевтического и продовольственного рынков; совместно с научной группой Университета Вагенингена (Нидерланды), рук. Н.А. Скрыльникова).

 

Большие данные, динамические системы и информационные технологии в управлении финансами и операциями

(включая исследования по построению новых адекватных математических моделей в виде немарковских систем массового обслуживания с непуассоновскими входящими потоками различной конфигурации, являющихся моделями реальных распределенных вычислительных систем и сетей и моделями реальных социально-экономических процессов; рук. Назаров А.А., Домбровский В.В.).

 

Качество жизни, развитие территорий и новые технологии государственного управления

(включая исследования по разработке новых моделей и технологий «сервисного» государственного и муниципального управления, в т.ч. в области оказания услуг предпринимателям; рук. Ильиных С.А., Нехода Е.В.

 

 

Основные научно-исследовательские проекты по приоритетным направлениям

 

«Разработка теоретических основ и моделирование когнитивных систем мониторинга и прогноза социально-экономического, научно-технологического развития объектов и территорий государства»,

рук. В.И. Сырямкин (Vladimir Syriamkin), заведующий кафедрой управления качеством ТГУ, 1947 г.р. Проект включал разработку вероятного сценария изменения российской экономики за счет мер, направленных на опережающее развитие базисных производств шестого технологического уклада, и разработку когнитивных систем мониторинга для долгосрочного прогнозирования социально-экономического и технологического развития городов Сибири и Дальнего Востока.

 

 

«Синтез долгосрочного научно-технологического и социально-экономического прогнозирования»,

рук. Н.А. Скрыльникова (Natalia Skrylnikova), профессор ТГУ, 1957 г.р. В результате выполнения проекта разработаны принципы синтеза прогнозов на примере биофармацевтической и медицинской промышленности, энергетического сектора, прогнозирования локальных и глобальных социально-экономических последствий в результате изменения природных экосистем в климатическом и мерзлотном градиенте бореальной и арктической зон.

 

 

«Сравнительный институциональный анализ инновационной активности корпораций стран БРИКС»,

рук. Н.А. Редчикова (NataliaRedchikova), доцент кафедры экономики и агробизнеса ТГУ, 1979 г.р. В рамках проекта раскрыты национальные особенности взаимодействия государств и корпораций стран БРИКС в процессе повышения их инновационной активности; определено влияние иностранных ТНК на индикаторы инновационного развития принимающей экономики.

 

 

«Современная адаптивная робастная статистика и методы количественных финансов и их применения».

 Руководитель проекта: д-р ф.-м.н., профессор С.М. Пергаменщиков Сергей Маркович (SergeyPergamenshchikov), профессор ТГУ, руководитель отдела статистики Руанского университета, Франция, 1958 г.р. Проект по анализу и моделированию финансового рынка как сложной стохастической системы со специалистами Руанского университета, Страсбургского университета, Университета Франш-Конте и Университета Коннектикута.

 

 

«Исследование математических моделей информационных потоков, компьютерных сетей, алгоритмов обработки и передачи данных».

Руководитель: Назаров Анатолий Андреевич (Anatoly Nazarov), заведующий кафедрой теории вероятностей и математической статистики, 1947 г.р. Разработаны математические модели информационно-коммуникационных систем, сетей и входящих потоков заявок, описывающие поведение электронной биржи. Построены и исследованы математические модели электронной очереди в офисах банков.